進化するGenerative AI
Generative AIは新しいフェーズに入っています。研究者たちは2020年代にGenerative AI 2.0の登場を期待しています。従来のGenerative AIは文字やイメージの生成が中心でしたが、Generative AI 2.0では、音声、動画、コードなどのさまざまなデータ生成が可能になります。これらのシステムは、シリーズ制作、ソフトウェア開発、科学的な問題解決など、幅広い分野で活用されていくことが期待されています。
5Gから6Gへ
5Gは2020年代に新たなフェーズに入り、特に日本や韓国などでの導入が進んでいます。そして、2023年頃から6Gの研究開発も本格化しています。6Gでは100Gbpsを超える超高速通信が実現し、IoTやVR/AR、自動運転などの分野でさらなる進化が期待されています。国際標準化も急ピッチで進められており、2026年には実用化に向けた大きな進展が見られるとみられています。
AIの進化とその影響
AIは近年、「AIナイト」と呼ばれる新たな局面に入っています。マイクロソフトやOpenAIなどのトップ企業が、大規模なAIデータセンターの構築や高度なAIモデルの開発を進めています。これにより、AIの処理速度や精度が飛躍的に向上し、さまざまな業務の自動化が加速していくことが予想されます。また、「Agentic AI」と呼ばれる新しいタイプのAIも登場し、より人間に近い振る舞いをするようになっていくと考えられています。
ローコード/ノーコードの台頭
ローコード/ノーコードのプラットフォームの活用が急速に広がっています。ガートナーの予測では、2025年までに新しいアプリケーションの75%がこれらのプラットフォームで開発されるようになるとされています。開発者不足を補う手段として、ビジネスユーザーでもシステム構築が可能になるため、デジタル化の加速が期待されています。
スマート化が進むモノのインターネット
家電製品、照明、ウェアラブル、スマートメーターなど、日用品のスマート化が進んでいます。これらのデバイスがインターネットに接続されることで、自動化や遠隔操作、最適制御が可能になります。スマートホームやスマートシティの実現に向けて、モノのインターネット化は重要な技術的基盤となっています。
量子コンピューティングの台頭
量子コンピューティングは、従来のコンピューティングの限界を超えるポテンシャルを秘めています。2026年頃には、量子コンピューターの実用化が期待されています。これにより、最適化問題の解決や暗号解読など、これまで困難だった課題に取り組めるようになります。Google、IonQ、アカデミック機関などが、大規模な量子プロセッサの開発に取り組んでいます。
VRとARの進化
VRとARは、ゲーミング、検索、コラボレーション、デザイン、教育など、さまざまな分野で活用が広がっています。2024年にはCESでMixed Realityのデモンストレーションが行われる予定で、より自然な操作性や軽量化が実現するなど、VRとARの機能が大きく進化していくことが期待されています。
バイオテクノロジーの革新
バイオテクノロジーは、農業、医療、製薬など、多岐にわたる分野で大きな変革をもたらしつつあります。AIやセンサー技術の進化により、作物の最適化、新薬開発、個別化医療などが加速しています。遺伝子編集技術の進化も目覚ましく、これまでにない革新的な製品やサービスの登場が期待されています。
自動運転技術の進化
完全自動運転車の実現に向けて、さまざまな技術的進化が続いています。センサー、AI、マッピングなどの技術が高度化し、安全性と利便性が向上しつつあります。2026年には、より実用的な自動運転機能を搭載した車両の登場が期待されています。
まとめ
この動画では、2026年までに最も重要な15の新しい技術トレンドが紹介されました。Generative AI、5G/6G、AIの進化、ローコード/ノーコード、スマート化、量子コンピューティング、VR/AR、バイオテクノロジー、自動運転技術など、これらの革新的な技術が、ビジネスや日常生活、そして世界経済を根底から変えていくことが示されています。これらの技術の動向を注視し、その影響を理解することが重要になってきています。
